|
|
Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
============= Итог:
4,3500 ; Строительство#Ремонт зданий и сооружений
1,5330 ; Государство#Государственное устройство России#Субъекты РФ
#Органы государственной власти Омской области
#Законодательное Собрание Омской области
#Депутаты Законодательного Собрания Омской области
1,3125 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО)
1,3125 ; Культура#Культура России#Учреждения культуры
1,2500 ; Политика#Общественная организация
1,5416 ; Россия#Государственное устройство России#Субъекты РФ
#Органы государственной власти Омской области
#Законодательное Собрание Омской области
#Депутаты Законодательного Собрания Омской области
1,3262 ; Россия#Культура России#Учреждения культуры
============= Объекты:
соц_роль
Депутаты Законодательного Собрания Омской области
экспертная система гитика,
база знаний,
поисковая система гитика,
концептульный поиск,
системы концептуального поиска,
тематический категоризатор,
тематическая категоризация,
автоматическая категоризация,
автоматическая обработка текста,
автоматическое определение тематики документа,
автоматическое определение тематики текста,
действующая система обработки текстов на естественных языках,
определение тематики текста,
определение тематики документа,
анализ текстов на естественном языке,
идентификация людей,
идентификация организаций,
идентификация географических объектов,
элементы искусственного интеллекта,
текстовая категоризация,
текстовый категоризатор,
категоризация текстов,
категоризатор текстов,
категоризация текстовой информации,
категоризация текстовых данных,
категоризатор,
категоризация,
рейтинг упоминаний,
лидеры упоминаний,
монторинг упоминаний,
gitika.ru,
gitika,
relteam.ru,
relteam,
гитика,
релтим
|
|