|
|
Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
============= Итог:
3,4000 ; Пострадавшие#Террористический акт
2,9250 ; Военные конфликты#Военные действия#Военные действия в Украине
2,8875 ; Медицина#Медицинская помощь#Госпитализация
1,4375 ; Медицина#Анатомия человека#Грудная клетка
2,8250 ; Экономика#Социальная экономика#Гуманитарная помощь
2,7000 ; Террор#Террористический акт#Пострадавшие
3,3750 ; Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ#Запорожская область
3,0750 ; Россия#Федеральные округа РФ#Северо-Кавказский федеральный округ
#Ставропольский край
============= Географические объекты:
1 44.668055556,43.520000000 Россия#Федеральные округа РФ
#Северо-Кавказский федеральный округ#Ставропольский край
2 47.833333333,35.166666667 Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ
#Запорожская область
экспертная система гитика,
база знаний,
поисковая система гитика,
концептульный поиск,
системы концептуального поиска,
тематический категоризатор,
тематическая категоризация,
автоматическая категоризация,
автоматическая обработка текста,
автоматическое определение тематики документа,
автоматическое определение тематики текста,
действующая система обработки текстов на естественных языках,
определение тематики текста,
определение тематики документа,
анализ текстов на естественном языке,
идентификация людей,
идентификация организаций,
идентификация географических объектов,
элементы искусственного интеллекта,
текстовая категоризация,
текстовый категоризатор,
категоризация текстов,
категоризатор текстов,
категоризация текстовой информации,
категоризация текстовых данных,
категоризатор,
категоризация,
рейтинг упоминаний,
лидеры упоминаний,
монторинг упоминаний,
gitika.ru,
gitika,
relteam.ru,
relteam,
гитика,
релтим
|
|